公安部俞春俊：创建更高要求的测评机制提升智能汽车运行安全性

火币交易所官网 2022年09月19日 08:38 137 Connor

展望未来，在城市交通管理方面，迫切需要行业拿出切实管用的“排堵保畅”“指挥诱导”“应急调度”等技术方案；在高速公路交管方面，迫切需要突破“主动防控”“安全高效”“恶劣天气应急”等技术方案，真正赋能智慧交管。9月18日，在2022世界智能网联汽车大会智慧交管与车网协同主题峰会上，公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊在分享智慧交管与车联网融合创新方面的应用和思考时如是表示。

近年来，人工智能、5G、大数据等新技术的发展，推动了自动驾驶与车联网技术的应用，道路交通的智能化、网联化程度显著提高，新模式、新业态不断涌现，为智慧交管创新应用提供了新的赛道，为社会经济的发展注入了新的动能。

其中，2020年国务院发布的《新能源汽车产业发展规划》促进了新能源汽车与能源交通、信息通信深度融合，协调推动了智能网联设施的建设，推动了交通标志等道路基础设施的数字化和网联化。

在俞春俊看来，当前在车联网技术、产业、供应链发展的初期，由于系统的不完善，产生了一些意想不到的事故和故障，因此更要呼吁“发展要安全”。

在分析近年来国内外发生的多起涉及到辅助驾驶的恶性交通事故的原因时，俞春俊指出，一是厂家夸大宣传，把辅助驾驶说成了自动驾驶误导车主；二是车辆感知决策算法确实存在漏洞，在对已发生的几起开启自动驾驶功能的车辆事故分析表明，超过80公里时速的高速行驶状态下，视频、雷达对于静止或低速车辆的识别能力显著减弱，有的感知已被当作“干扰杂波”给过滤掉了，事故直接表现为，车辆无任何紧急制动或要求接管的指令，径直撞向静止或低速行驶的车辆。“这些事故也从一个方面反映了自动驾驶技术的现状，那就是安全性有待提高。”俞春俊表示。

由此，俞春俊指出，自动驾驶与车联网的发展还存在一定的挑战。

一是当前的智能网联汽车道路测试多处于低水平重复，缺乏多元化的应用场景。

首先，测试道路的选择缺乏多样化和针对性，许多省市的测试道路动辄几百上千公里，但道路的类型、结构、设施、交通特征高度相似。其次，网联化自动驾驶的测试场景缺失，从全国开放的5000多公里测试道路来看，具有网联化测试场景的极少，把场景映射到驾驶决策中的更少。再次，在自动驾驶运行的功能和性能方面缺少高质量的评价方法和手段，不同场景下驾乘的舒适性、平稳性、高效性、安全性评价体系尚未建立。整体上来看，自动驾驶的道路测试尚未形成科学、系统、全面，以运行安全为导向的应用测评技术体系。

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二是各类各级车联网建设多属于示范验证阶段，尚未形成对智慧交管真正的赋能。

车联网的本质是把车端、路端和云端设备，按照一定的信息格式连接起来的网络，它的建设应是逐步增加、逐步完善，不断迭代的量变过程。

俞春俊认为，车联网的应用模式主要包括三个方面：一是TO G赋能智慧交管；二是TO C赋能驾驶人，给予超视距的信息提供；三是TO V赋能自动驾驶汽车。此外，车联网的数据安全也已成为交管的新课题，相关研究尚处于初级阶段，亟待突破。

针对上述两类挑战，俞春俊提出三点倡议：

一是构建测评体系，即构建智能网联汽车运行安全测试标准体系，扎实推进自动驾驶技术的落地应用。

近两年来，公安部交通管理科学研究所聚焦智能网联测试，把脉运行安全特性，基本建设完成了智能网联汽车运行安全测试标准体系。该系列标准包括4项国标和6项行标，分别从运行安全技术条件、测试项目和方法、环境技术条件、场景要素及设置要求、数据交互等维度，对智能网联汽车的运行安全测试提出了相应的要求。推动研发企业扩大算域、提高算力、优化算法，切实提高自动驾驶系统的运行安全性，为智能网联汽车的落地应用打好基础。

二是创建测评体系，以更高要求、更多元场景为特征的智能网联汽车第三方测评机制，加速提升智能汽车的运行安全性。现在的智能网联汽车测试，相对格式化、简单化。如何提供自动驾驶感知的容错率、“鲁棒性”，需要设置更多元的测试场景。公安部交通管理科学研究所正在筹建的国家智能汽车交通运行安全质量检验检测中心为载体，以测试和事故案例为切入点，研究制定引领智能网联汽车运行安全的测试标准。

三是创新应用模式，以赋能智慧交管为抓手，深入挖掘一批车联网应用场景。

近年来，公安部交通管理科学研究跨行业、跨部门合作，完成无锡市的城市C-V2X网络，打通交管、交通、出行服务等领域的数据交互，构建形成了车联网大数据中心，接入交通事故、违法、交通管制、施工、大型活动等交通事件信息，以及信号灯灯态、交通流量等交通控制信息，初步形成了绿波车速诱导、交通事件提示、公交优先、紧急车辆优先等18种典型的智能网联应用场景。

（编辑：张硕校对：颜京宁）

标签：公安部测评安全性机制创建