规律分为：经验规律和理论规律，规律对我们有什么实际意义？

火币交易所官网 2022年07月20日 09:22 132 Connor

大家好，这里是小播读书，今天我们继续分享逻辑实证主义哲学家，卡尔纳普的哲学思想。前面我们介绍了概念或者对象的四种类型：自我心理的概念，物理的概念，他人心理的概念和精神概念。

卡尔纳普用逻辑构造的方法，试图构造一个科学认识论的体系，而这个体系的基本要素就是概念或者对象。那今天我们更进一步，来看看，概念和概念之间的关系，尤其是那些具有普遍性的关系是如何产生的，这种普遍性的关系，我们也可以称之为“规律”。

卡尔纳普说，科学的任务是发现世界的规律，大自然日夜交替，四季更迭都有自己的规律。规律无处不在，规律是我们产生认知的一个非常重要的条件，只是我们常常没有意识到。

我们来举一个例子，比如老师问小明为什么在哭？小明说，是小强刚刚打了他一拳。于是老师就会去责问，小强为什么要打小明。在这个很平常的例子里面，我们能观察或者感知到的是两个独立的现象，第一个现象是：小强打了小明一拳，我假设小明没有撒谎。第二个现象是，小明在哭。然后老师就很自然地认为，是小强打了一拳是导致了小明哭的原因。其实我们知道的是两个独立的现象，为什么老师可以得出这么一个结论呢？

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实际上，当我们仔细分析就会发现，这里面其实有一些隐含的“规律”，比如这里面就隐藏了一条规律：打别人一拳，就会引起疼痛，疼痛就会导致哭。所以，老师会理所当然地认为，小强打了小明一拳，因此，小明感觉疼痛会哭。正是一些默认的规律，把各个独立的现象关联起来，在它们之间建立的因果关系，然后我们产生了认知，或者说得出了某些结论。但在日常表达中，这些规律并不一定被表述出来，经常被当成了一种默认的存在。

规律有不同的划分，有全称规律和统计规律之分，比如，在每年出生的婴儿中男孩约占一半，这就是“统计规律”。统计规律是我们断言的一种规则性，只在一定百分率的场合下出现，我们称之为“统计规律”。而全称规律是一种毫无例外在所有时间和地方都被观察到的规律，比如 “所有金属受热都会膨胀”，这是一个全称规律。

全称规律还包括两个比较特殊的规律，那就是：逻辑规律和数学规律。因为它们是纯粹抽象和现实世界没有任何联系，所以，它们可以是绝对全称规律。但它们仅仅述说了某些概念之间的关系，并没有告诉我们关于现实世界更多的东西。比如如果p和q都为真，那么p为真，这是由逻辑来确保命题的真理性，再比如，1+1=2，这条算式的真理性，是被数学逻辑所规定了的。在逻辑和数学的世界，是一个完美和没有矛盾的世界，但是它们并没有告诉我们关于真实世界的任何东西。

规律还可以分为：经验规律和理论规律。经验规律具有概率性，类似于统计规律，而理论规律具有普遍性，类似于全称规律。比如打别人一拳和导致某人哭之间，这是经验规律，因为不是每个人挨打了都会哭；比如“分子受热会加速运动”，这是一个理论规律，这个我们后面再介绍。

说了这么多，知道规律到底有什么用呢？它有两个用处：第一、可以解释已经知道的事实，第二、可以预言尚未知道的事实。而且，解释事实必须需要至少一条规律，就像我们上面举了那个例子，在现实世界中，我们看到的都是独立的现象，如果要解释现象和现象之间的关系，那么就会运用到某些规律，否则我们就无法把现象和现象关联起来。所以，当我们要认识世界，我们必须要用到规律。这是规律的第一个用处，对已有事实的解释。

接下来，我们再来看，规律的第二个用处，预言尚未知道的事实。这个其实比较好理解，比如我们知道了热膨胀规律，当我们加热一根铁棒，那么我们可以预测到它会膨胀，甚至我们还可以知道，在我们没有看到的地方，没加热的铁棒也会膨胀；比如我们知道，看到闪电之后，会听到雷声，当看到天空出现一道闪电，我们就知道接下来，会听到轰隆隆的雷声。当然这种预测的能力，也包括对过去事实的推测。比如，一个天文学家能推论出月食在过去某一天发生过。一个地质学家能推论出过去某一个时期、某个地方被冰川覆盖过。

当然，规律不仅仅用在科学研究中，在我们日常生活中，基于规律的预言是不可缺少的。当你转动一个门把手开门，你这样做，是因为过去的事实的观察和经验规律的结合，让你相信转动门把手，就可以把门打开。所以，实际上，没有基于规律的预言能力，科学和生活将是不可能的。

规律可以让我们解释已知事实和预言未知事实，那规律是怎么来的呢？卡尔纳普说：我们所有的规律，都是建立在对某种规则性观察的基础上的，或者说，基于经验观察的归纳。有两种典型的形式逻辑：演绎法和归纳法。演绎法是古希腊哲学家亚里士多德提出的，而归纳法是近代哲学家培根提出的。简单来说，演绎法是从一般到特殊的推理方法，而归纳法是从个别到一般的推理方法。演绎法是从一组前提中推导出结论，其确凿程度正好与这个前提一样。如果确认前提是正确的，那么结论就可信。但归纳法不同，归纳结论的真理性不是由前提决定的，即便所有的前提都是确凿的，结论也可能是错误的。就像我们观察到的乌鸦都是黑色的，“乌鸦是黑色的”这个结论也有可能是错误的。

卡尔纳普说，即便是今天最好的物理学规律都一定是建立在有限数目的观察基础上的，总是可能在明天就发现一个发反例，被证伪了，基于归纳的规律永远都无法完全确证。但另外一方面，虽然我们没有一种方法可以证实一个规律，但是却存在一个简单的方法来证伪它。证实和证伪是完全不对称的，后来科学哲学家波普尔从“证伪”出发，发现了科学和非科学知识的一个分界线，提出了著名的“证伪理论”。

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